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MICCAI 2026

Workshop MSB EMERGE

GPT-DBR: Decoding-Based Language-Model Regression for CT-Derived Lung-Function Estimation

ICML 2026

Culture x AI

What Gets Lost When Memory Becomes Media? Evaluating AI-Generated Oral History Visualization

ICCV 2025

Workshop SafeMM-AI

SIA: Enhancing Safety via Intent Awareness for Vision-Language Models

ICML 2025

MAS

AGACCI : Affiliated Grading Agents for Criteria-Centric Interface in Educational Coding Contexts

MICCAI 2025

Doctoral Consortium

A New COPD Diagnostic Method Using Radiomics and Artificial Intelligence in CT Image

NeurIPS 2024

NeurIPS 2024 Workshop

VISTA: Visual Integrated System for Tailored Automation in Math Problem Generation Using LLM

CVPR 2024

Workshop (The 3rd Workshop on Transformers for Vision)

PC-LoRA: Low-Rank Adaptation for Progressive Model Compression with Knowledge Distillation

ICLR 2024

Workshop (5th Workshop on practical ML for limited/low resource settings)

PC-LoRA: PROGRESSIVE MODEL COMPRESSION WITH LOW RANK ADAPTATION

NeurIPS 2023

Workshop

Zero2Story: Novel Generation Framework for Anyone

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SIA: Enhancing Safety via Intent Awareness for Vision-Language Models

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FAQ

많은 분들이 문의하는 내용이에요.

궁금한 점이 있다면 아래 내용을 확인하세요!

다음 조건을 만족하면 지원 가능합니다.

[필수 조건]
- 내일배움카드 발급 대상자
- 6개월간 평일 참여 가능자
- 매일 10:00~18:00 실시간 과정 참여 가능 (온라인 과정의 경우, 카메라, 마이크 필수)
- KDT 참여가 처음이신 분

[대상자]
- AI 분야 취업, 이직, 진학 희망자
- 대학교 3,4학년 휴학생 및 졸업 예정자
- 취준생 / 이직 준비자 / 직무 전환자

[선발 과정]
- 지원서 제출
- 서류 검토 및 합격 안내 (1일 이내)
- 서면 인터뷰
- 최종 합격 발표 (1일 이내)
네, 전공과 무관하게 지원이 가능하지만 본 과정은 심화 과정으로 기획되어 파이썬(Python) 기초 문법과 기초 통계(가설 검정 등)에 대한 사전 지식이 필수적입니다.

다만 기초가 부족하신 분들을 위해,
파이썬 및 기초 통계 강의 자료를 별도로 제공하여 원활하게 본 과정에 합류하실 수 있도록 적극 지원할 예정입니다.
아쉽지만 본 과정은 학업 및 재직과 병행이 어렵습니다.

6개월(총 840시간) 동안 매주 평일(월~금) 오전 10시부터 오후 6시까지 진행되는 집중 훈련 과정으로, 밀도 있는 팀 프로젝트와 현업 수준의 과제 수행을 위해 온전히 교육에만 집중하실 수 있는 분들만 참여가 가능합니다.
내일배움카드를 발급 받으신 경우, 수강료는 0원입니다.

[교육 혜택]
- 수강료 15,246,000원 → 0원 (100% 국비지원)
- 최대 훈련장려금 2,400,000원 지급
(※ 개인별 지급 조건 상이)

[추가 지원]
- Claude 팀 플랜 6개월 무상 지원
- 팀 프로젝트 지원금 365달러 제공 (약 50만원)
네, 6개월 동안 학습과 프로젝트에 집중할 수 있도록 다양한 교육 혜택을 제공합니다.

[교육 혜택]
- 고용노동부 정책에 따라 최대 240만원 상당의 훈련장려금 지원

※ 단, 지급액은 개인별로 상이할 수 있으므로
자세한 문의는 관할 고용센터 또는 고용 24에 문의해주세요.

[추가 지원]
- 노트북 장비 대여
- $365 챌린지 지원금 제공
- 실무 전문가 멘토링
- 기업 연계 프로젝트 주제 지원
- AI 유료 툴(Claude Team Plan) 지원
파이썬과 SQL의 기초는 알지만, 주어진 데이터만 분석하는 것을 넘어 '비즈니스 문제를 직접 정의하고 끝까지 해결하는 데이터 분석가·사이언티스트'로 레벨업하고 싶은 분들께 최적화되어 있습니다.

데이터 수집 파이프라인 구축부터 시계열 예측, 베이지안 추론 등의 심화 통계, 그리고 최신 LLM 활용까지 현업에서 요구하는 고도화된 실무 역량을 갖추고자 하는 분들께 추천합니다.
온라인으로 진행하는 경우,
과정을 원활하게 수행하기 위해 개인 PC(노트북 또는 데스크탑)가 반드시 필요합니다.

또한 본 과정은 실시간 소통과 피어 러닝(동료 학습)을 매우 중요하게 생각하므로, 웹캠(카메라)과 마이크 준비가 필수적입니다.
직무마다 역할의 초점은 다르지만, 공통적으로 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 역량을 발휘하게 됩니다.

데이터 분석가 : 핵심 지표 설계, A/B 테스트, 리텐션·퍼널 분석으로 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
데이터 사이언티스트 : 머신러닝·심화 통계 모델로 수요예측, 고객 세그멘테이션, 이탈 방지 등 구체적인 문제를 해결합니다. 특히 시계열 분석 역량은 물류·커머스·금융 등 예측 정확도가 비용과 매출에 직결되는 산업에서 높은 수요를 보입니다.

또한 본 과정을 통해 쌓은 역량을 바탕으로 BI 분석가, 마케팅·프로덕트 분석가, ML 엔지니어 등으로 커리어를 넓히는 기반이 될 수 있습니다.
도메인 지식과 경험이 더해질수록 활약할 수 있는 산업과 역할의 폭이 넓어질 것입니다.
교육 중 직접 기획하고 구현한 프로젝트 결과물은 취업을 위한 개인 포트폴리오로 활용할 수 있습니다. 프로젝트를 통해 단순히 AI를 사용해본 경험이 아니라, 문제를 정의하고 AI를 활용해 해결한 과정과 결과물을 보여줄 수 있습니다.

단, 기업 프로젝트의 경우 기업 정보 및 데이터 등 공개 범위가 제한될 수 있습니다.
네, 수강 중부터 수료 이후까지 취업 준비를 위한 커리어 지원을 받을 수 있습니다.

[수강 중]
- 500명 이상의 현직자 네트워크를 활용한 1:1 커리어 멘토링
- 개인 목표에 맞춘 커리어 로드맵 및 액션 플랜 설계
- 현직자와 함께하는 이력서·포트폴리오 작성 및 1:1 첨삭
- 모의면접 특강 및 코칭, 최신 AI·데이터 실무 인사이트 제공

[수료 후]
- 아이펠에서 쌓은 프로젝트와 직무 역량을 기반으로 AI 핵심 인재 채용 연계
- 모두의연구소 기업 네트워크를 활용한 인턴십·채용 기회 추천
- 주 1회 채용공고를 분석해 개인 역량에 맞는 기업·포지션 추천

※ 기업 추천 및 채용 연계는 기업별 채용 상황과 매칭 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
다음 조건을 만족하면 지원 가능합니다.

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[대상자]
- AI 분야 취업, 이직, 진학 희망자
- 대학교 3,4학년 휴학생 및 졸업 예정자
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[선발 과정]
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- 서류 검토 및 합격 안내 (1일 이내)
- 서면 인터뷰
- 최종 합격 발표 (1일 이내)
네, 전공과 무관하게 지원이 가능하지만 본 과정은 심화 과정으로 기획되어 파이썬(Python) 기초 문법과 기초 통계(가설 검정 등)에 대한 사전 지식이 필수적입니다.

다만 기초가 부족하신 분들을 위해,
파이썬 및 기초 통계 강의 자료를 별도로 제공하여 원활하게 본 과정에 합류하실 수 있도록 적극 지원할 예정입니다.
아쉽지만 본 과정은 학업 및 재직과 병행이 어렵습니다.

6개월(총 840시간) 동안 매주 평일(월~금) 오전 10시부터 오후 6시까지 진행되는 집중 훈련 과정으로, 밀도 있는 팀 프로젝트와 현업 수준의 과제 수행을 위해 온전히 교육에만 집중하실 수 있는 분들만 참여가 가능합니다.
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[교육 혜택]
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(※ 개인별 지급 조건 상이)

[추가 지원]
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- 팀 프로젝트 지원금 365달러 제공 (약 50만원)
네, 6개월 동안 학습과 프로젝트에 집중할 수 있도록 다양한 교육 혜택을 제공합니다.

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자세한 문의는 관할 고용센터 또는 고용 24에 문의해주세요.

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- AI 유료 툴(Claude Team Plan) 지원
파이썬과 SQL의 기초는 알지만, 주어진 데이터만 분석하는 것을 넘어 '비즈니스 문제를 직접 정의하고 끝까지 해결하는 데이터 분석가·사이언티스트'로 레벨업하고 싶은 분들께 최적화되어 있습니다.

데이터 수집 파이프라인 구축부터 시계열 예측, 베이지안 추론 등의 심화 통계, 그리고 최신 LLM 활용까지 현업에서 요구하는 고도화된 실무 역량을 갖추고자 하는 분들께 추천합니다.
온라인으로 진행하는 경우,
과정을 원활하게 수행하기 위해 개인 PC(노트북 또는 데스크탑)가 반드시 필요합니다.

또한 본 과정은 실시간 소통과 피어 러닝(동료 학습)을 매우 중요하게 생각하므로, 웹캠(카메라)과 마이크 준비가 필수적입니다.
직무마다 역할의 초점은 다르지만, 공통적으로 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 역량을 발휘하게 됩니다.

데이터 분석가 : 핵심 지표 설계, A/B 테스트, 리텐션·퍼널 분석으로 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
데이터 사이언티스트 : 머신러닝·심화 통계 모델로 수요예측, 고객 세그멘테이션, 이탈 방지 등 구체적인 문제를 해결합니다. 특히 시계열 분석 역량은 물류·커머스·금융 등 예측 정확도가 비용과 매출에 직결되는 산업에서 높은 수요를 보입니다.

또한 본 과정을 통해 쌓은 역량을 바탕으로 BI 분석가, 마케팅·프로덕트 분석가, ML 엔지니어 등으로 커리어를 넓히는 기반이 될 수 있습니다.
도메인 지식과 경험이 더해질수록 활약할 수 있는 산업과 역할의 폭이 넓어질 것입니다.
교육 중 직접 기획하고 구현한 프로젝트 결과물은 취업을 위한 개인 포트폴리오로 활용할 수 있습니다. 프로젝트를 통해 단순히 AI를 사용해본 경험이 아니라, 문제를 정의하고 AI를 활용해 해결한 과정과 결과물을 보여줄 수 있습니다.

단, 기업 프로젝트의 경우 기업 정보 및 데이터 등 공개 범위가 제한될 수 있습니다.
네, 수강 중부터 수료 이후까지 취업 준비를 위한 커리어 지원을 받을 수 있습니다.

[수강 중]
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네, 전공과 무관하게 지원이 가능하지만 본 과정은 심화 과정으로 기획되어 파이썬(Python) 기초 문법과 기초 통계(가설 검정 등)에 대한 사전 지식이 필수적입니다.

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아쉽지만 본 과정은 학업 및 재직과 병행이 어렵습니다.

6개월(총 840시간) 동안 매주 평일(월~금) 오전 10시부터 오후 6시까지 진행되는 집중 훈련 과정으로, 밀도 있는 팀 프로젝트와 현업 수준의 과제 수행을 위해 온전히 교육에만 집중하실 수 있는 분들만 참여가 가능합니다.
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(※ 개인별 지급 조건 상이)

[추가 지원]
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네, 6개월 동안 학습과 프로젝트에 집중할 수 있도록 다양한 교육 혜택을 제공합니다.

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※ 단, 지급액은 개인별로 상이할 수 있으므로
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[추가 지원]
- 노트북 장비 대여
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- 실무 전문가 멘토링
- 기업 연계 프로젝트 주제 지원
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파이썬과 SQL의 기초는 알지만, 주어진 데이터만 분석하는 것을 넘어 '비즈니스 문제를 직접 정의하고 끝까지 해결하는 데이터 분석가·사이언티스트'로 레벨업하고 싶은 분들께 최적화되어 있습니다.

데이터 수집 파이프라인 구축부터 시계열 예측, 베이지안 추론 등의 심화 통계, 그리고 최신 LLM 활용까지 현업에서 요구하는 고도화된 실무 역량을 갖추고자 하는 분들께 추천합니다.
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과정을 원활하게 수행하기 위해 개인 PC(노트북 또는 데스크탑)가 반드시 필요합니다.

또한 본 과정은 실시간 소통과 피어 러닝(동료 학습)을 매우 중요하게 생각하므로, 웹캠(카메라)과 마이크 준비가 필수적입니다.
직무마다 역할의 초점은 다르지만, 공통적으로 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 역량을 발휘하게 됩니다.

데이터 분석가 : 핵심 지표 설계, A/B 테스트, 리텐션·퍼널 분석으로 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
데이터 사이언티스트 : 머신러닝·심화 통계 모델로 수요예측, 고객 세그멘테이션, 이탈 방지 등 구체적인 문제를 해결합니다. 특히 시계열 분석 역량은 물류·커머스·금융 등 예측 정확도가 비용과 매출에 직결되는 산업에서 높은 수요를 보입니다.

또한 본 과정을 통해 쌓은 역량을 바탕으로 BI 분석가, 마케팅·프로덕트 분석가, ML 엔지니어 등으로 커리어를 넓히는 기반이 될 수 있습니다.
도메인 지식과 경험이 더해질수록 활약할 수 있는 산업과 역할의 폭이 넓어질 것입니다.
교육 중 직접 기획하고 구현한 프로젝트 결과물은 취업을 위한 개인 포트폴리오로 활용할 수 있습니다. 프로젝트를 통해 단순히 AI를 사용해본 경험이 아니라, 문제를 정의하고 AI를 활용해 해결한 과정과 결과물을 보여줄 수 있습니다.

단, 기업 프로젝트의 경우 기업 정보 및 데이터 등 공개 범위가 제한될 수 있습니다.
네, 수강 중부터 수료 이후까지 취업 준비를 위한 커리어 지원을 받을 수 있습니다.

[수강 중]
- 500명 이상의 현직자 네트워크를 활용한 1:1 커리어 멘토링
- 개인 목표에 맞춘 커리어 로드맵 및 액션 플랜 설계
- 현직자와 함께하는 이력서·포트폴리오 작성 및 1:1 첨삭
- 모의면접 특강 및 코칭, 최신 AI·데이터 실무 인사이트 제공

[수료 후]
- 아이펠에서 쌓은 프로젝트와 직무 역량을 기반으로 AI 핵심 인재 채용 연계
- 모두의연구소 기업 네트워크를 활용한 인턴십·채용 기회 추천
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※ 기업 추천 및 채용 연계는 기업별 채용 상황과 매칭 조건에 따라 달라질 수 있습니다.
다음 조건을 만족하면 지원 가능합니다.

[필수 조건]
- 내일배움카드 발급 대상자
- 6개월간 평일 참여 가능자
- 매일 10:00~18:00 실시간 과정 참여 가능 (온라인 과정의 경우, 카메라, 마이크 필수)
- KDT 참여가 처음이신 분

[대상자]
- AI 분야 취업, 이직, 진학 희망자
- 대학교 3,4학년 휴학생 및 졸업 예정자
- 취준생 / 이직 준비자 / 직무 전환자

[선발 과정]
- 지원서 제출
- 서류 검토 및 합격 안내 (1일 이내)
- 서면 인터뷰
- 최종 합격 발표 (1일 이내)
네, 전공과 무관하게 지원이 가능하지만 본 과정은 심화 과정으로 기획되어 파이썬(Python) 기초 문법과 기초 통계(가설 검정 등)에 대한 사전 지식이 필수적입니다.

다만 기초가 부족하신 분들을 위해,
파이썬 및 기초 통계 강의 자료를 별도로 제공하여 원활하게 본 과정에 합류하실 수 있도록 적극 지원할 예정입니다.
아쉽지만 본 과정은 학업 및 재직과 병행이 어렵습니다.

6개월(총 840시간) 동안 매주 평일(월~금) 오전 10시부터 오후 6시까지 진행되는 집중 훈련 과정으로, 밀도 있는 팀 프로젝트와 현업 수준의 과제 수행을 위해 온전히 교육에만 집중하실 수 있는 분들만 참여가 가능합니다.
내일배움카드를 발급 받으신 경우, 수강료는 0원입니다.

[교육 혜택]
- 수강료 15,246,000원 → 0원 (100% 국비지원)
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(※ 개인별 지급 조건 상이)

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- Claude 팀 플랜 6개월 무상 지원
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네, 6개월 동안 학습과 프로젝트에 집중할 수 있도록 다양한 교육 혜택을 제공합니다.

[교육 혜택]
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※ 단, 지급액은 개인별로 상이할 수 있으므로
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파이썬과 SQL의 기초는 알지만, 주어진 데이터만 분석하는 것을 넘어 '비즈니스 문제를 직접 정의하고 끝까지 해결하는 데이터 분석가·사이언티스트'로 레벨업하고 싶은 분들께 최적화되어 있습니다.

데이터 수집 파이프라인 구축부터 시계열 예측, 베이지안 추론 등의 심화 통계, 그리고 최신 LLM 활용까지 현업에서 요구하는 고도화된 실무 역량을 갖추고자 하는 분들께 추천합니다.
온라인으로 진행하는 경우,
과정을 원활하게 수행하기 위해 개인 PC(노트북 또는 데스크탑)가 반드시 필요합니다.

또한 본 과정은 실시간 소통과 피어 러닝(동료 학습)을 매우 중요하게 생각하므로, 웹캠(카메라)과 마이크 준비가 필수적입니다.
직무마다 역할의 초점은 다르지만, 공통적으로 데이터를 통해 비즈니스 문제를 정의하고 해결하는 역량을 발휘하게 됩니다.

데이터 분석가 : 핵심 지표 설계, A/B 테스트, 리텐션·퍼널 분석으로 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
데이터 사이언티스트 : 머신러닝·심화 통계 모델로 수요예측, 고객 세그멘테이션, 이탈 방지 등 구체적인 문제를 해결합니다. 특히 시계열 분석 역량은 물류·커머스·금융 등 예측 정확도가 비용과 매출에 직결되는 산업에서 높은 수요를 보입니다.

또한 본 과정을 통해 쌓은 역량을 바탕으로 BI 분석가, 마케팅·프로덕트 분석가, ML 엔지니어 등으로 커리어를 넓히는 기반이 될 수 있습니다.
도메인 지식과 경험이 더해질수록 활약할 수 있는 산업과 역할의 폭이 넓어질 것입니다.
교육 중 직접 기획하고 구현한 프로젝트 결과물은 취업을 위한 개인 포트폴리오로 활용할 수 있습니다. 프로젝트를 통해 단순히 AI를 사용해본 경험이 아니라, 문제를 정의하고 AI를 활용해 해결한 과정과 결과물을 보여줄 수 있습니다.

단, 기업 프로젝트의 경우 기업 정보 및 데이터 등 공개 범위가 제한될 수 있습니다.
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