AI 연구 심화 부트캠프

AI 논문 분석부터 모델 엔지니어링까지!

AI 리서처

AI 리서처

교육 기간

26. 12. 16(수) ~ 27. 06. 11(금)

매주 월~금 10:00 ~ 18:00 (6개월 과정)

교육 비용

15,246,000원 → 50만원

5만원으로 시작 가능!

교육 방법

100% 실시간 온라인

수강 혜택

훈련장려금

최대 180만원

논문 지원금 1편당

최대 150만원 지급

팀 프로젝트 지원금

약 50만원 지급

AI 연구 심화 부트캠프

AI 논문 분석부터 모델 엔지니어링까지!

AI 리서처

교육 기간

26. 12. 16(수) ~ 27. 06. 11(금)

매주 월~금 10:00 ~ 18:00 (6개월 과정)

교육 비용

15,246,000원 → 50만원

5만원으로 시작 가능!

교육 방법

100% 실시간 온라인

수강 혜택

훈련장려금

최대 180만원

논문 지원금 1편당

최대 150만원 지급

팀 프로젝트 지원금

약 50만원 지급

24주 후

24주 후

24주 후

논문 속 AI 기술이,
내가 만든 결과물이 됩니다.

수식과 논문에 머물던 이론을 직접 구현하고,
3번의 실전 프로젝트로 완성합니다.

01

모델을 구현하고, 작동 원리를 이해합니다.

데이터 준비부터 모델 학습과 평가까지.

CV·NLP의 주요 모델을 직접 구현하며, 구조와 작동 과정을 확인합니다.

ML·DL
CV·NLP
생성형 AI
02

논문을 탐구하고,
기술의 근거를 분석합니다.

최신 AI 논문을 동료와 함께 읽고 토론하며,
실험 조건과 결과를 살피고, 핵심 아이디어와
모델 구조를 깊이 파고듭니다.

논문 읽기
구조 이해
토론
03

직접 문제를 정의하고,
실험과 개선을 반복합니다.

자유 주제 연구, 기업 문제 해결까지
세 번의 프로젝트에서 목표와 평가 기준을
세우고, 결과를 비교·분석하며 개선합니다.

자유 주제 연구, 기업 문제 해결까지
세 번의 프로젝트에서 목표와 평가 기준을
세우고, 결과를 비교·분석하며 개선합니다.

자유 주제 팀 프로젝트
기업 연계 프로젝트
세계 TOP3 AI 학회가 인정한
아이펠 수료생의 연구 결과물 살펴보기

세계 TOP3 AI 학회가 인정한
아이펠 수료생의 연구 결과물 살펴보기

글로벌 AI 리더들이 말하는
AI 시대 하이엔드 인재의 3가지 역량

글로벌 AI 리더들이 말하는
AI 시대 하이엔드 인재의
3가지 역량

‘진짜 실력’을 가르는 기준.
글로벌 AI 리더들의 발언에서 찾았습니다.

01 원리 탐구

모델의 작동 원리까지
이해하는 통찰력

모델의 작동 원리까지
이해하는 통찰력

“생각은 외주를 줄 수 있지만,
이해는 외주를 줄 수 없습니다.
모델을 제대로 이해하지 못하면 결코
좋은 디렉터가 될 수 없습니다.”

“생각은 외주를 줄 수 있지만,
이해는 외주를 줄 수 없습니다.
모델을 제대로 이해하지 못하면
결코 좋은 디렉터가 될 수 없습니다.”

안드레이 카파시
OpenAI 공동창업자

안드레이 카파시
OpenAI 공동창업자

02 문제 정의

02 문제 정의

연구할 가치가 있는 문제를
고르는 판단력

연구할 가치가 있는 문제를
고르는 판단력

“연구에서 성공의 열쇠는 올바른 문제를
고르고, 그 문제에서 꾸준히 진전을 만들며,
스스로 계속 성장하는 것입니다.”

“연구에서 성공의 열쇠는
올바른 문제를 고르고,
그 문제에서 꾸준히 진전을 만들며,
스스로 계속 성장하는 것입니다.”

존 슐먼
OpenAI 공동창업자

존 슐먼
OpenAI 공동창업자

03 실험 검증

가설을 검증하고
개선점을 찾아내는 분석력

가설을 검증하고
개선점을 찾아내는 분석력

“단일 또는 다중 LLM 에이전트의 행동을
평가하려면, 엄밀하고 통제된
기술적 실험을 설계해야 합니다.”

“단일 또는 다중 LLM 에이전트의
행동을 평가하려면,
엄밀하고 통제된 기술적 실험을
설계해야 합니다.”

블라드 파인버그,
Google DeepMind AI 엔지니어

블라드 파인버그,
Google DeepMind AI 엔지니어

*공개된 글과 대담을 바탕으로 정리한 내용으로, 일부 문장은 원문의 취지를 유지하면서
이해를 돕기 위해 한국어로 의역하거나 요약했습니다.

*공개된 글과 대담을 바탕으로 정리한 내용으로,
일부 문장은 원문의 취지를 유지하면서

이해를 돕기 위해 한국어로 의역하거나 요약했습니다.

3가지 역량,
4가지 학습 방식으로 완성합니다.

3가지 역량,
4가지 학습 방식으로
완성합니다.

모델 원리 체득부터 최신 논문 구현, 연구까지
4가지 코어 시스템으로 '진짜 AI 연구자'를 만듭니다.

  1. 원리 체득

원리 탐구

실험 검증

CNN, Transformer부터 최신 LLM 구조까지,
수식과 코드를 단계별로 직접 실행합니다.
파라미터를 바꿔가며 결과를 관찰하고,
모델 내부의 동작 메커니즘을 바닥부터 완벽히 이해합니다.

  1. 지식 체화

원리 탐구

문제 정의

배운 내용과 과제 해결 과정을 동료가 이해할 수
있도록 설명합니다. 설명하다 막힌다면 풀지 못한
문제로, 질문과 토론을 통해 이해의 빈틈을 찾아,
모호했던 개념을 완벽한 지식으로 만듭니다.

  1. 논문 구현

문제 정의

실험 검증

최신 AI 논문을 동료들과 함께 읽고, 어떤 문제를 왜,
어떻게 풀고자 했는지 분석합니다.
또한, PyTorch로 핵심 구조를 구현하고 실험을 재현해
코드에서 어떻게 작동하는지 확인합니다.

  1. 자유 연구

원리 탐구

문제 정의

실험 검증

풀고 싶은 연구 주제와 목표를 직접 정의합니다.
365달러(약 50만원)의 지원금으로 가설을 세우고 실험을 설계하며,
직접 세운 평가 기준으로 결과를 검증하고 개선합니다.

원리부터 논문 구현까지,
24주 딥다이브 로드맵

모델의 작동 메커니즘부터 최신 논문 구현까지,
비교할수록 기술적 깊이의 차이가 증명됩니다.

2026년

2027년

12월

1월

2월

3월

4월

5월

6월

머신러닝·딥러닝 기초

데이터 처리 → 모델 학습 → 평가·분석

딥러닝 모델 End-to-End 학습

데이터 준비 → 모델 선정 → 성능 개선

데이터 분류 및 성능 개선 프로젝트

데이터 전처리 및 모델 성능 개선까지

CV·NLP 모델 구현

대표 모델 구현과 성능 분석

MLOps 프로세스 학습

컨테이너 → CI/CD → 모델 서빙

자유 주제 팀 프로젝트

자유주제 기획부터 구현·발표까지

최신 AI 논문 탐구

논문 읽기 → 구조 이해 → 연구 흐름 파악

기업 연계 최종 프로젝트

내 손으로 직접 기업 문제 해결 프로젝트까지

사용 도구

GitHub

Linux

Python

학습 키워드

머신러닝

딥러닝

모델 평가

머신러닝·딥러닝 기초

1주차

온보딩

  • 모두의연구소와 아이펠 교육 철학 이해하기

  • 아이펠을 AI 학교라고 부르는 이유, 커뮤니티 기반 성장형 교육이란 무엇인지 이해하기

아이펠 교육 방식 이해하기

  • 게임형 퀘스트 유형 설명 및 실습하기

  • 과정에서 목표로 하는 성장 이미지 공유하기

개발자의 기초 소양 갖추기

  • GitHub 사용 방법을 이해하고 실습하기

  • 터미널로 배우는 리눅스 운영체제 이해하기

  • 개발자의 글쓰기 전략과 필요성 이해하기

2-3주차

머신러닝과 딥러닝의 학습 프로세스 이해

  • 러닝 모델 학습에서 발생 가능한 문제점을 이해하고, 해결 방안 도출하기

  • 평가 지표를 설정하고 분석하는 법 이해하기

머신러닝과 딥러닝

  • 머신러닝의 전반적인 프로세스와 머신러닝의 특징 및 기본 개념 이해하기

  • 데이터 정제, 시각화, 모델 설계에 필요한 다양한 라이브러리 학습하기

인공신경망과 딥러닝

  • 인공신경망의 구조와 딥러닝의 기본적인 원리 학습하기

12월

2026

머신러닝·딥러닝 기초

데이터 처리 → 모델 학습 → 평가·분석

1월

2027

딥러닝 모델 End-to-End 학습

데이터 준비 → 모델 선정 → 성능 개선

2월

1월

2027

Project01

데이터 분류 및 성능 개선 프로젝트

데이터 전처리 및 모델 성능 개선까지

CV·NLP 모델 구현

대표 모델 구현과 성능 분석

3월

MLOps 프로세스 학습

컨테이너 → CI/CD → 모델 서빙

Project02

자유 주제 팀 프로젝트

자유주제 기획부터 구현·발표까지

3월

최신 AI 논문 탐구

논문 읽기 → 구조 이해 → 연구 흐름 파악

4월

6월

Project03

기업 연계 최종 프로젝트

내 손으로 직접 기업 문제 해결 프로젝트까지

가설 검증과 연구를 잇는
3번의 하이엔드 프로젝트

가설 검증과 연구를 잇는
3번의 하이엔드 프로젝트

직접 문제를 정의하고 실험으로 모델을 개선하며,
기술 면접관을 설득할 연구 아티팩트를 만듭니다.

직접 문제를 정의하고 실험으로 모델을 개선하며,
기술 면접관을 설득할 연구 아티팩트를 만듭니다.

직접 문제를 정의하고 실험으로 모델을 개선하며,
기술 면접관을 설득할 연구 아티팩트를 만듭니다.
Project 01

데이터 분류 및 성능 개선 프로젝트

주어진 데이터셋으로 모델의 성능을 개선하는 프로젝트입니다.
실제 실무에서 마주할 수 있는 문제를 추가해 데이터 생성까지 직접 시도합니다.

주요 활동

• 데이터 EDA 및 전처리
• 데이터 증강, 데이터 생성
• 모델 선정 및 성능 개선 시도, 요인 분석
• 실험 내용·시각화를 담은 발표자료 제작 및 발표

기술 스택

PyTorch

자연어 이해(NLU)

텍스트 분류

프롬프트 엔지니어링

데이터 증강·생성

모델 개선·평가지표 이해

Project 02

자유 주제 팀 프로젝트

Project 03

기업 연계 최종 프로젝트

Project 01

데이터 분류 및 성능 개선 프로젝트

Project 02

자유 주제 팀 프로젝트

Project 03

기업 연계 최종 프로젝트

Project 01

데이터 분류 및 성능 개선 프로젝트

주어진 데이터셋으로 모델의 성능을 개선하는 프로젝트입니다.
실제 실무에서 마주할 수 있는 문제를 추가해 데이터 생성까지 직접 시도합니다.

주요 활동

• 데이터 EDA 및 전처리
• 데이터 증강, 데이터 생성
• 모델 선정 및 성능 개선 시도, 요인 분석
• 실험 내용·시각화를 담은 발표자료 제작 및 발표

기술 스택

PyTorch

자연어 이해(NLU)

텍스트 분류

프롬프트 엔지니어링

데이터 증강·생성

모델 개선·평가지표 이해

Project 02

자유 주제 팀 프로젝트

Project 03

기업 연계 최종 프로젝트

*클릭하면 프로젝트 상세 내용을 확인하실 수 있습니다.

예비 AI 리서처를 위한
올인원 지원 시스템

하이엔드 인재로 성장하는 모든 과정을
빈틈없이 지원합니다.

팀 프로젝트 지원금 365달러 제공

팀 프로젝트 지원금
365달러 제공

약 50만원

관심 주제 연구와 프로젝트 진행에 필요한 비용을 지원해요.

관심 주제 연구·프로젝트 진행비

· Claude 등 LLM 서비스 이용료

· API Key 발급 및 사용 비용

· 관련 도서·학습 자료 구매

· 프로젝트 진행에 필요한 기타 비용

논문 채택 지원금

논문 채택 지원금

채용 우대조건

해외 학회 1편당 150만 원
국내 학회 1편당 30만 원

해외 학회 1편당 150만 원
국내 학회 1편당 30만 원

GPU·클라우드 지원

GPU·클라우드 지원

고성능 실습 환경

고성능 실습 환경

실전 프로젝트 3회

실전 프로젝트 3회

팀·기업 연계 프로젝트

팀·기업 연계 프로젝트

현직자 1:1 커피챗

현직자 1:1 커피챗

개인 맞춤 인사이트 제공

개인 맞춤 인사이트 제공

서류·면접 코칭

서류·면접 코칭

현직자가 직접 자소서,
포트폴리오, 면접 코칭

현직자가 직접 자소서,
포트폴리오, 면접 코칭

모두연 AI 네트워크

모두연 AI 네트워크

수료 후에도 이어지는
동료·현직자 AI 커뮤니티

수료 후에도 이어지는
동료·현직자 AI 커뮤니티

훈련장려금 지급

훈련장려금 지급

6개월 간 최대 180만원

6개월 간 최대 180만원

24주간 연구 몰입을 돕는

24주간 연구 몰입을 돕는

기술 러닝파트너,
전담 퍼실리테이터팀

일회성 강사가 아닌 전담 팀으로, 수강생의 가장 가까이에서
최신 기술 콘텐츠와 학습 환경을 지원합니다.

일회성 강사가 아닌 전담 팀으로,
수강생의 가장 가까이에서
최신 기술 콘텐츠와 학습 환경을 지원합니다.

대표 이력

대표 이력

· 주요 글로벌 AI 학회 Workshop 논문 채택

· 주요 글로벌 AI 학회 Workshop 논문 채택

- MICCAI 2026 · ICML 2026 · NeurIPS 2024 등

· 대기업·대학·공공기관 AI 교육 경험

· 대기업·대학·공공기관 AI 교육 경험

- LG · 삼성 · SK · 연세대 · 새싹 청년취업사관학교 등

· AI·로보틱스 산업 실무 경험

· AI·로보틱스 산업 실무 경험

- 자율주행 로봇 · LLMOps · AI 서비스 운영 등

· 연구·교육 전문성

· 연구·교육 전문성

- 박사·박사과정 수료·석사 학위 보유 구성원 포함

AI 리서처 수강생이 직접 평가한

아이펠 퍼실리테이터 추천지수

*아이펠 내부 설문 기준, 2026년 3~6월 평균

-100-75-65-250+25+65+75+100
우수 기준
아이펠 최고
-100-75-65-250+25+65+75+100
우수 기준
아이펠 최고

커리큘럼·콘텐츠 설계

교육팀이 목표와 학습 단계에 맞춰

커리큘럼을 설계하고, 필요한 학습

콘텐츠를 직접 제작합니다.

교육팀이 목표와 학습 단계에 맞춰

커리큘럼을 설계하고, 필요한 학습 콘텐츠를

직접 제작합니다.

팀 기반 학습 운영

개인별 진도와 학습 상태를 살피고,

문제 해결형 과제, 논문 읽기, 토론 등으로 학습 전 과정을 지원합니다.

개인별 진도와 학습 상태를 살피고,

문제 해결형 과제, 논문 읽기, 토론 등으로 학습 전 과정을 지원합니다.

개인별 진도와 학습 상태를 살피고,

문제 해결형 과제, 논문 읽기, 토론 등으로 학습 전 과정을 지원합니다.

SOTA 콘텐츠 업데이트

SOTA 논문과 최신 AI 기술을 반영해,

학습 자료·실습 과제·AI 뉴스 등 콘텐츠를 지속 업데이트합니다.

SOTA 논문과 최신 AI 기술을 반영해,

학습 자료·실습 과제·AI 뉴스 등 콘텐츠를 지속 업데이트합니다.

SOTA 논문과 최신 AI 기술을 반영해, 학습 자료·실습 과제·AI 뉴스 등 콘텐츠를 지속 업데이트합니다.

왜 아이펠에는 강사 대신
퍼실리테이터가 있나요?

왜 아이펠에는 강사 대신
퍼실리테이터가 있나요?

일방적인 강의는 스스로 고민하고
모델을 구현할 기회를 제한합니다.

일방적인 강의는 스스로 고민하고
모델을 구현할 기회를 제한합니다.

기존 주입식 학습 방식
강사학생정답
퍼실리테이터는 정답만 가르치는 강의 대신,
학생들이 서로 질문을 던지고 토론하며
명확히 이해할 수 있도록 이끕니다.
퍼실리테이터는 정답만 가르치는 강의 대신,
학생들이 서로 질문을 던지고 토론하며
명확히 이해할 수 있도록 이끕니다.
아이펠 학습 방식
질문토론피드백

아이펠 수강생들도
이 변화를 직접 체감했습니다.

(5)

6개월 동안 수강생들은 논문 등을 통해

최신 기술을 스스로 습득하는 방법을 익혔고,

깊이 있는 전공지식을 쌓았습니다.

이 캠프는 인공지능 분야에서 고급 인력으로

성장하는 데 필요한 지식과 역량을 압축적으로
습득할 수 있도록 도와주었고,

산업 전반에 이해도를 높이는 데도 큰 도움이 되었습니다.

(5)

자기주도적 그리고 협동적인 학습으로
다같이 빠르고 효율적인 성장을

도모하는 훈련이었습니다.
여러 사람들과 얻는 공유된 이익은 질과 양이 다릅니다.

(5)

중간중간 포기할까? 하는 어려움도 많았는데 끝까지
완주하게 되어 자랑스럽습니다.
이전에는 내가 코딩을? 게다가 AI를 한다는 것은
상상도 못했던 분야였지만
지금은 자신있게 해볼 수 있게 되었습니다.
누구나 이렇게 시작하는 것 아닐까요?
저의 한계를 벗어나 한단계 도약할 수 있는 기회를 주신
훈련기관과 모든 관계자 분들에게 감사드립니다.

(5)

어려웠지만 재밌었고 제 스스로가 한 단계 성장한
느낌이 들어서 좋았습니다.
또한 이 프로그램에서 직업 관련 세미나를 진행해주셔서
취업을 하는데 더 큰 도움이 될 것 같습니다.

(5)

부족했던 부분들을 깨닫고
개선해 나갈 수 있었던 시간이었습니다.

(5)

연구적인 관점과 실무적인 관점이 적절히
혼합되어 배워서 좋았다. 특히,
AI 기술에 대한 최근 동향을 알 수 있었고
단순한 코드 능력이 아닌 모델 기법을
배울 수 있어서 유익한 과정이었다.
지원과 가이드도 잘해줘서 좋았다.

(5)

처음에는 온라인의 한계로 인해
수업 운영이 잘 될까에 대한 걱정을 가진
상태로 참여를 했는데 체계적으로 잘 준비된 프로그램으로
전혀 문제 없었다.

오히려 온라인으로 너무 편하게 잘 진행했다.
그리고 수업 진행해주시는 퍼실리테이터,
관리 해주시는 매니저님들도 비전공자인 내가
수업을 잘 들을 수 있게 보조해주셔서
끝까지 많이 배워갈 수 있었다.

(5)

수강자가 들을 수 있는 최고의 선택

(5)

이론을 단순히 설명하는 데 그치지 않고,
실제로 적용해 볼 수 있는 예시와 실습이 함께 있어서
“배운 것을 내 것으로 만드는” 느낌이 강했어요.
무엇보다 질문을 했을 때 항상 성심껏
답변해 주시고, 스스로 생각해서
답에 도달할 수 있도록 방향을 잡아 주신 점이
정말 도움이 됐습니다.

(5)

부족한 지식들을 보완할 수 있었으며
프로젝트도 다양하게 진행해서
포트폴리오로 채울 수 있는 부분들이 많았습니다.
딥러닝 연구에 관심이 많다면 해당 과정을
수강하는 것을 적극 추천드립니다.

*출처: 고용24 아이펠 딥러닝 개발자 도약 과정

24주의 연구 경험이

기업이 찾는 확실한 경쟁력이 되도록

24주의 연구 경험이

기업이 찾는 확실한
경쟁력이 되도록

프로젝트로 쌓은 실전 역량을
채용 시장에서 통하는 포트폴리오와 답변으로 만들어드립니다.

프로젝트로 쌓은 실전 역량을
채용 시장에서 통하는 포트폴리오와
답변으로 만들어드립니다.

수강 중

수료 후

STEP 01

|

1:1 커리어 상담 및 채용 정보 제공

경험과 역량을 잇는 맞춤형 커리어 설계

1:1 오픈 채팅방 운영 상담

최신 채용 정보 제공

1:1 진로·직무 상담 : 교육 중 2회의 정기 상담과 상시 상담을 통해

나에게 맞는 진로·직무 방향을 구체화합니다.

채용 정보 제공 : 최신 채용 정보를 정기적으로 공유해 체계적인

취업 준비를 할 수 있도록 지원합니다.

STEP 02

|

모두멘토의 1:1 취업 멘토링

현직자와 함께 설계하는 커리어 로드맵

커리어 로드맵 수립

액션 플랜 설계

아이펠 수강생만을 위해 구성된 50여 명의 현직자 네트워크를 통해 맞춤형 멘토링을 제공합니다.

총 4회에 걸쳐 취업•창업•대학원 진학까지, 개인 목표에 맞춘 고밀도 가이드를 제시합니다.

STEP 03

|

1% 현직자의 실무 인사이트 특강

실무 인사이트 기반 개인 맞춤형 취업 역량 코칭

최신 AI·데이터 트렌드

이력서·포트폴리오 정밀 첨삭

모의면접 특강 및 코칭

평균 만족도 4.5! 최신 AI·데이터 트렌드부터 실무에서 바로 통하는 인사이트까지 제공합니다.

현직자가 채용 공고를 기반으로 직접 이력서·포트폴리오 작성 노하우를 전수하고,
1:1 첨삭을 통해 실전 취업 역량을 극대화합니다.

수강 중

수료 후

STEP 01

|

1:1 커리어 상담 및 채용 정보 제공

경험과 역량을 잇는 맞춤형 커리어 설계

1:1 오픈 채팅방 운영 상담

최신 채용 정보 제공

• 1:1 진로·직무 상담 : 교육 중 2회의 정기 상담과
상시 상담을 통해 나에게 맞는 진로·직무 방향을
구체화합니다.

• 채용 정보 제공 : 최신 채용 정보를 정기적으로 공
유해 체계적인 

취업 준비를 할 수 있도록 지원합
니다.

STEP 02

|

모두멘토의 1:1 취업 멘토링

현직자와 함께 설계하는 커리어 로드맵

커리어 로드맵 수립

액션 플랜 설계

• 아이펠 수강생만을 위해 구성된 50여 명의 현직
자 네트워크를 통해 맞춤형 멘토링을 제공합니다.

• 총 4회에 걸쳐 취업•창업•대학원 진학까지,
개인 목표에 맞춘 고밀도 가이드를 제시합니다.

STEP 03

|

1% 현직자의 실무 인사이트 특강

실무 인사이트 기반
개인 맞춤형 취업 역량 코칭

최신 AI·데이터 트렌드

이력서·포트폴리오 정밀 첨삭

모의면접 특강 및 코칭

• 평균 만족도 4.5! 최신 AI·데이터 트렌드부터

실무에서 바로 통하는 인사이트까지 제공합니다.

• 현직자가 채용 공고를 기반으로 직접 이력서·포트
폴리오 작성 노하우를 전수하고, 1:1 첨삭을 통해
실전 취업 역량을 극대화합니다.

수강 중

수료 후

STEP 01

|

1:1 커리어 상담 및 채용 정보 제공

경험과 역량을 잇는 맞춤형 커리어 설계

1:1 오픈 채팅방 운영 상담

최신 채용 정보 제공

1:1 진로·직무 상담 : 교육 중 2회의 정기 상담과 상시 상담을 통해

나에게 맞는 진로·직무 방향을 구체화합니다.

채용 정보 제공 : 최신 채용 정보를 정기적으로 공유해 체계적인

취업 준비를 할 수 있도록 지원합니다.

STEP 02

|

모두멘토의 1:1 취업 멘토링

현직자와 함께 설계하는 커리어 로드맵

커리어 로드맵 수립

액션 플랜 설계

아이펠 수강생만을 위해 구성된 50여 명의 현직자 네트워크를 통해 맞춤형 멘토링을 제공합니다.

총 4회에 걸쳐 취업•창업•대학원 진학까지, 개인 목표에 맞춘 고밀도 가이드를 제시합니다.

STEP 03

|

1% 현직자의 실무 인사이트 특강

실무 인사이트 기반 개인 맞춤형 취업 역량 코칭

최신 AI·데이터 트렌드

이력서·포트폴리오 정밀 첨삭

모의면접 특강 및 코칭

평균 만족도 4.5! 최신 AI·데이터 트렌드부터 실무에서 바로 통하는 인사이트까지 제공합니다.

현직자가 채용 공고를 기반으로 직접 이력서·포트폴리오 작성 노하우를 전수하고,
1:1 첨삭을 통해 실전 취업 역량을 극대화합니다.

AI 리서처 20기

AI 리서처 20기

AI 리서처 20기

모집개요

수강료

지원금

15,246,000원

약 97% 정부지원

50만원

*10% 선결제 후 잔여 금액은 분할 납부 가능

훈련장려금 지급

최대

180만원

모집 기간

선착순 20명

2026. 10. 26(월) ~ 2026. 12. 13(일)

교육 기간

6개월 과정

2026. 12. 16(수) ~ 2027. 06. 11(금)

교육 시간·방법

매주 월~금 10:00 ~ 18:00, 실시간 온라인 100%
*학교 및 직장 병행 불가

매주 월~금 10:00 ~ 18:00,
실시간 온라인 100%
*학교 또는 직장 병행 불가

매주 월~금 10:00 ~ 18:00,
실시간 온라인 100%

*학교 및 직장 병행 불가

지원 자격

내일배움카드 발급이 가능한 분
최근 5년 이내 KDT 수강 이력이 없는 분

지원 절차

  1. 지원서 제출

1일 이내 연락

  1. 서면 인터뷰 진행

  1. 최종 합격 안내

1일 이내

  1. 고용24 수강신청

FAQ

많은 분들이 문의하는 내용이에요.
궁금한 점이 있다면 아래 내용을 확인하세요!
다음 조건을 만족하면 지원 가능합니다.

[필수 조건]
- 내일배움카드 발급 대상자
제외 대상자 확인 👉 https://buly.kr/CWtgEbs
- 6개월간 평일 10:00~18:00 참여 가능자 (100% 실시간 온라인, 카메라/마이크 필수)
- KDT 참여가 처음이신 분

[대상자]
- AI 분야 취업, 이직, 진학 희망자
- 대학교 3,4학년 휴학생 및 졸업 예정자
- 취준생 / 이직 준비자 / 직무 전환자

[지원 절차]
- 지원서 제출 (1일 이내 연락)
- 서면 인터뷰 진행
- 최종 합격 안내 (1일 이내)
- 고용24 수강신청
내일배움카드를 소지하신 경우, 실제 수강료는 50만원입니다.
- 정가 15,246,000원 (약 97% 국비지원)
단, 아래 조건에 해당하는 경우 훈련비 본인부담이 경감 또는 면제될 수 있습니다.

[훈련비 전액 지원 우대 대상자]
• 국민취업지원제도 참여자
- 국취 1유형-요건심사형, 국취1유형-선발형(청년)
- 국취 1유형-선발형(비경활), 국취2유형-특정계층

• 고용위기지역 및 고용위기 선제대응지역 지원 대상자

• 특별고용지원업종 대상자
• 출소(예정)자
• 장애인(취업성공패키지 참여자)
• 기초생활수급자
• 차상위계층
• 한부모가족 지원법 해당자
• 보호종료아동(만 34세 이하)
• 가정 밖 청소년(만 34세 이하)
• 북한이탈주민
• 아프간 특별기여자

*상기 내용은 고용노동부 정책 기준에 따라 적용 여부가 결정되며, 개인별 최종 적용 결과는 상이할 수 있습니다.
아이펠은 수강 신청 시점부터 수료 이후까지 다양한 혜택을 제공합니다.

[교육 혜택]
- 수강료 15,246,000 → 500,000원
(약 97% 국비지원)
- 훈련장려금 최대 1,800,000원 지급

[추가 지원]
- $365 챌린지 지원금 제공
- 퍼실리테이터 피드백 미팅
- 실무 전문가 멘토링
- 기업 연계 프로젝트 주제 지원
네, 비전공자도 교육을 따라갈 수 있습니다.
아이펠 AI 리서처 과정은 비전공자도 AI 전문가로 성장할 수 있도록 설계된 교육 과정입니다. 다만 다음 사항을 고려해야 합니다:

[비전공자 고려사항]
- 커리큘럼 내용이 타이트할 수 있습니다. 따라서 하루 정규 교육 과정 8시간 외에 추가 학습이 필요합니다.
- 파이썬 기본 문법 및 활용 능력에 익숙해야 하며,
프리아이펠(사전과정)을 통해 익히실 수 있습니다.
- 교육 중반부에는 수학적 기본 개념(선형대수/확률통계)
이 필요합니다. 과정 초반 제공해 드리는 레퍼런스를 통해
학습하실 수 있습니다.
- 분야 무관, 논문을 읽거나 작성해본 경험이 있으면 크게
도움이 됩니다.

[교육 방식]
- 단계별 학습 시스템 (노드 → 퀘스트 → 프로젝트)
- 6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터의 밀착 지원
- 액티브 러닝을 통한 효과적인 학습 경험
이런 목표와 열정을 가진 분들께 특히 잘 맞는 과정입니다.

[추천대상]
1. AI 엔지니어, ML 엔지니어, AI 리서처, 데이터 사이언티스트 등 AI 직무로 취업 또는 커리어 전환을 희망하시는 분
2. 딥러닝 기반
연구 프로젝트와 서비스 개발을 미리 경험하고 싶은 분
3. YOLO 객체 탐지, RAG, MCP/A2A를 활용한 Multi Agent, GPT API활용 등 실무 기술을 활용해 포트폴리오를 만들고 싶은 분
4. 팀원과 함께 학습하고, 피드백을 통해 꾸준히 성장할 수 있는 소프트 스킬도 함께 개발하고 싶은 분
5. 교육기간 동안, 프로젝트 결과를 논문으로 발전시켜 탄탄한 포트폴리오를 구축하고 싶으신 분
6. 교육 이후에도 최신 AI 연구 동향을 파악하며 지속적으로 학술적 성과를 창출하고 싶은 분
7. 주입식 학습이 아닌, 최신 AI 논문을 비판적으로 분석하고 새로운 이론을 스스로 학습하여 연구에 적용하는 자기 주도적 연구 역량을 갖추고 싶으신 분
8. 선행 연구 논문 검토, 실험 설계, 결과 분석, 연구 윤리 등 전문 리서처의 학술적 사고방식과 연구 프로세스를 체화하고 싶으신 분
9. 과정 종료 후에도 독립적인 연구 주제를 발굴하고, 프로젝트 결과를 전문 논문으로 발전시켜 학계에 기여할 수 있는 역량을 원하시는 분
아니요, 학교나 직장을 다니면서 교육을 병행하기는 어렵습니다.
아이펠의 교육 목표는 단편적인 기술적 지식을 습득하는 것에 그치는 것이 아니라 평생 성장할 학습 근력을 키우는 것입니다. 문제 해결(평생 성장할 수 있는 학습 근력)을 위해 자기주도적 학습, 협업 능력, AI를 응용하는 역량을 갖추는 것에 집중합니다.

[교육 강도]
- 교육 기간: 6개월(840시간)
- 매일 10:00~18:00 (8시간) 의무 참여
- 비전공자의 경우 추가 학습 시간 필요
- 100% 실시간 비대면 교육

학교나 직장을 병행하며 교육을 원하시는 분은 모두의연구소 프로그램을 참고해주세요.
모두의연구소 : https://modulabs.co.kr
원활한 교육 참여를 위해서는 아래와 같은 준비가 필요합니다.

[기본 준비물]
- 개인 노트북 또는 데스크톱 (GPU 실습 가능한 사양 권장)
- 안정적인 인터넷 연결
- 웹캠, 마이크 (실시간 화상 교육 참여용)

[교육 플랫폼]
- ZOOM: 실시간 화상 교육
- ZEP: 온라인 협업 공간
- 아이펠 전용 LMS 플랫폼

[학습 환경]
- 6개월간 집중할 수 있는 학습 공간
- 매일 8시간 교육 참여 가능한 환경
- 추가 학습을 위한 시간 확보

[사전 학습(권장)]
- 기본적인 파이썬 프로그래밍 지식
- 수학 기초 (선형대수, 미적분, 확률통계)
- 머신러닝 기본 개념 (선택사항)

[마음가짐]
- 6개월간 집중할 수 있는 의지와 동기
- 동료들과 협업하며 성장하려는 자세
- 자기주도적 학습에 대한 준비
아이펠은 노드 → 퀘스트 → 프로젝트의 단계별 학습 시스템으로 진행되며, 딥러닝 기반 연구 프로젝트와 서비스 개발을 직접 경험합니다.

[다루는 기술 예시]
- YOLO 객체 탐지, RAG, MCP/A2A를 활용한 Multi Agent, GPT API 활용 등 실무 기술
- 프로젝트 결과를 논문으로 발전시켜 탄탄한 포트폴리오 구축

[프로젝트 지원]
- 기업 연계 프로젝트 주제 지원
- $365 챌린지 지원금 제공
- 퍼실리테이터 피드백 미팅
- 실무 전문가 멘토링

[수료생 프로젝트 성과]
- 180개 이상의 AI 서비스 개발
- AI TOP3 학회 워크샵 논문 채택 (ICLR, CVPR, NeurIPS Workshop)
- 실제 서비스 구현 및 창업 사례 다수
수료생들은 AI 분야로의 취업부터 창업까지 다양한 성과를 내고 있습니다.

[취업 현황]
- 주요 기업 취업: 삼성전자, 현대모비스, 아이스크림 에듀 등
- AI 관련 직무로 성공적인 커리어 전환
- 다양한 산업 분야에서 AI 전문가로 활동

[프로젝트 성과]
- 180개 이상의 AI 서비스 개발
- AI TOP3 학회 워크샵 논문 채택 (ICLR, CVPR, NeurIPS Workshop)
- 실제 서비스 구현 및 창업 사례 다수

[수료생 후기]
"대학원 수준의 높은 훈련 커리큘럼이 만족스러웠습니다."
"취업에 도움이 되었습니다."
"예상보다 훨씬 큰 성장을 이루었습니다."
"AI 개발자로서 살아남기 위한 탄탄한 기초를 다질 수 있었습니다."
더 자세한 내용이 궁금하다면?
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