네, 전공이나 개발경험 무관하게 지원이 가능합니다.

파이썬(Python) 기초 및 수학적 기본 개념을 미리 익혀두면 본 트랙을 따라가시기 수월합니다.
이에, 파이썬 기초 및 선형대수·확률통계 학습 자료와 사전 예습자료를 제공하여
본 트랙에 원활하게 참여할 수 있도록 적극 지원할 예정입니다.

[교육 방식]
- 단계별 학습 시스템 (노드 → 퀘스트 → 프로젝트)
- 6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터의 밀착 지원
- 액티브 러닝을 통한 효과적인 학습 경험

LLM 엔지니어 취업이나 직무 전환을 목표로 하는 분께 추천합니다.
Python 기초부터 LLM 모델 학습·서비스 개발·배포·운영까지 6개월간 직접 경험하며,
전공과 관계없이 LLM 엔지니어 역량을 쌓을 수 있습니다.

[추천 대상]
- 파이썬을 한 번도 안 써봤지만, AI·LLM 엔지니어에 도전하고 싶은 분
- AI를 사용하는 것을 넘어 직접 만들고 싶은 분
- 강의보다 실습과 프로젝트를 통해 직접 만들고 배우고 싶은 분
- 팀원과 함께 해커톤·프로젝트로 협업 경험을 쌓고 싶은 분
- RAG·LLM 파인튜닝·AI Agent·모델 경량화·vLLM 서빙을 경험하고 싶은 분
- 기업 내부 LLM 시스템을 직접 구축·운영하는 LLM 엔지니어 직무를 희망하는 분
- 기업용 프라이빗 AI의 구축·운영과 보안까지 배우고 싶은 분

본 트랙은 평일 주간에 진행되는 6개월 집중 교육으로,
정해진 교육시간 동안 수업과 프로젝트에 참여해야 합니다.

따라서 정규 수업이나 근무와의 병행이 어려울 수 있으니,
지원 전 교육 일정을 반드시 확인해주세요.

네, 아래 조건을 충족한다면 LLM 엔지니어 트랙에 지원할 수 있습니다.

[필수 조건]
- 국민내일배움카드를 보유하고 있거나 발급이 가능한 분
- 훈련 시작일 기준, 내일배움카드 지원 한도가 1원 이상 남아 있는 분
- 국내 거주 중이며, 교육 기간 동안 해외 장기 체류 계획이 없는 분
- 최근 5년 내 K-Digital Training(KDT) 참여 이력이 없는 분

[추천 대상]
- 대학교 3·4학년 휴학생 및 졸업예정자
- 취업을 준비 중인 취준생
- 이직 또는 직무 전환을 준비하는 분
- 내 전공·직무에 AI 활용 역량을 더하고 싶은 분

※ 전공 및 개발 경험과 관계없이 지원 가능합니다.
※ 개인별 지원 가능 여부는 상황에 따라 달라질 수 있으므로,
정확한 자격 확인이 필요한 경우 카카오톡 상담하기를 통해 문의해주세요.

LLM 엔지니어 트랙은 고용노동부가 지원하는 100% 국비지원 훈련 과정으로,
약 1,500만 원 상당의 6개월 교육을 수강료 0원으로 참여할 수 있습니다.

네, 6개월 동안 학습과 프로젝트에 집중할 수 있도록 다양한 교육 혜택을 제공합니다.

[교육 혜택]
- 고용노동부 정책에 따라 최대 240만원 상당의 훈련장려금 지원
※ 단, 지급액은 개인별로 상이할 수 있으므로 자세한 문의는 관할 고용센터 또는 고용 24에 문의해주세요.

[추가 지원]
- 노트북 장비 대여
- $365 챌린지 지원금 제공
- 실무 전문가 멘토링
- 기업 연계 프로젝트 주제 지원

LLM 엔지니어 트랙은 온라인과 오프라인 교육을 병행해 진행합니다.

온라인 교육에서는 LLM을 이해하기 위한 관련 개념들을 실습을 통해 익히고,
오프라인 교육에서는 팀 프로젝트와 협업, 멘토링 등 직접 결과물을 만들어가는 활동을 중심으로 진행됩니다.

단순히 지식을 습득하는 데 그치지 않고, 배운 내용을 실제 프로젝트에 적용하며 LLM 서비스를 직접 기획·구현하는 과정까지
경험할 수 있도록 온·오프라인 교육이 연결되어 운영됩니다.

※ 온·오프라인 일정 및 교육 장소는 트랙 운영 일정에 따라 별도로 안내됩니다.

LLM 엔지니어 트랙은 강의식 수업이 아닌, 온라인 콘텐츠를 활용한 자율 학습과
1:1 질의응답, 팀 토론 등 다양한 상호작용을 기반으로 한 액티브러닝 방식으로 진행됩니다.

따라서 수업 내용을 단순히 녹화해 다시 시청하는 형태와는 운영 방식에 차이가 있어,
별도의 녹화본은 제공되지 않습니다. 다만 결석하시는 경우에도 진도를 따라갈 수 있도록
콘텐츠를 자율 학습할 수 있는 버퍼 시간이 마련되어 있습니다.

자율 학습만으로 학습 진도를 따라가기 어려운 경우에는 퍼실리테이터와의 상담을 통해 학습 계획을 조정하거나
추가 학습 콘텐츠를 안내해드릴 예정입니다.

가능한 다양한 산업의 프로젝트를 경험할 수 있도록 여러 분야의 멘토 기업을 섭외하고 있으며,
다양한 산업 분야의 관심 주제 선택 후, LLM 서비스를 직접 기획·구현할 수 있습니다.

기업 프로젝트 시작 전에는 기업 설명회를 통해
각 프로젝트의 주제와 내용을 충분히 확인한 뒤, 관심 있는 프로젝트에 지원할 수 있습니다.

다만 모든 참여자의 희망 직무나 산업과 100% 일치하는 프로젝트가 제공되기는 어려울 수 있습니다.
이 경우에도 특정 분야의 지식만 쌓는 것보다, 실제 기업의 문제를 이해하고 해결 방법을
기획·구현해보는 경험 자체가 중요한 실무 역량이 될 수 있도록 프로젝트를 운영하고 있으며,
참여 기업과 프로젝트 주제는 기수별 운영 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

교육 중 직접 기획하고 구현한 프로젝트 결과물은 취업을 위한 개인 포트폴리오로 활용할 수 있습니다.
프로젝트를 통해 단순히 AI를 사용해본 경험이 아니라, 문제 정의부터 AI·LLM 서비스 기획,
구축, 배포, 운영까지의 과정과 본인 역할을 구체적으로 보여줄 수 있습니다.

단, 기업 프로젝트의 경우 기업 정보 및 데이터 등 공개 범위가 제한될 수 있습니다.

수료 후에는 자체 데이터를 기반으로 LLM 서비스를 기획하고,
모델 학습·개발부터 배포·운영까지 수행할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

LLM 파인튜닝, RAG, AI Agent, 모델 경량화·서빙, MLOps·LLMOps, 보안·거버넌스까지
기업용 AI 시스템 구축의 전 과정을 경험할 수 있습니다.

트랙에서 학습한 LLM 파인튜닝, RAG, AI Agent, 모델 서빙·운영 및 보안 역량을 바탕으로
다음과 같은 직무에 도전할 수 있습니다.

1) LLM·AI 엔지니어
- 오픈소스 LLM을 목적에 맞게 파인튜닝
- RAG·AI Agent를 활용한 사내 데이터 기반 AI 서비스 개발

2) MLOps·LLMOps 엔지니어
- AI 모델의 배포·서빙·모니터링 파이프라인 구축 및 운영
- vLLM·Docker·CI/CD를 활용한 안정적인 서비스 환경 관리

3) AI 인프라 엔지니어
- GPU 클러스터와 온프레미스 서버 환경 설계·운영
- 모델 경량화와 서빙 최적화를 통한 비용·성능 개선

4) AI 솔루션 엔지니어
- 기업의 요구사항과 업무 환경 분석
- 기업용 프라이빗 AI 시스템 설계·구축 및 도입 지원

5) AI 보안·거버넌스 담당자
- Red Teaming을 통한 AI 시스템 보안 취약점 점검
- PII 마스킹과 접근 제어 등 데이터 보호 체계 관리

네, 수강 중부터 수료 이후까지 취업 준비를 위한 커리어 지원을 받을 수 있습니다.

[수강 중]
- 500명 이상의 현직자 네트워크를 활용한 1:1 커리어 멘토링
- 개인 목표에 맞춘 커리어 로드맵 및 액션 플랜 설계
- 현직자와 함께하는 이력서·포트폴리오 작성 및 1:1 첨삭
- 모의면접 특강 및 코칭, 최신 AI·데이터 실무 인사이트 제공

[수료 후]
- 아이펠에서 쌓은 프로젝트와 직무 역량을 기반으로 AI 핵심 인재 채용 연계
- 모두의연구소 기업 네트워크를 활용한 인턴십·채용 기회 추천
- 주 1회 채용공고를 분석해 개인 역량에 맞는 기업·포지션 추천

※ 기업 추천 및 채용 연계는 기업별 채용 상황과 매칭 조건에 따라 달라질 수 있습니다.